2.2.3 假设检验
引言 在人工智能（AI）领域，数据驱动的决策至关重要。假设检验作为统计学中的核心工具，帮助我们在不确定的情况下
2.2.2 贝叶斯定理：人工智能世界的概率之眼
引言 在人工智能（AI）的世界中，不确定性是常态。无论是图像识别中的模糊边界，还是自然语言处理中的歧义，都充满
2.2.1 概率分布
什么是概率分布？ 通俗地说，概率分布就是用来描述某个事件可能出现的所有可能性，以及每种可能性的大小。你可以把它
2.1.4 线性变换和向量空间
关于线性代数关于AI的关系就讲完了，既然提到了线性代数，就额外讲一下剩下两个重要组成，线性变换和向量空间 什么
2.1.3张量与人工智能的关系：通俗易懂的解释
张量（Tensor）这个词听起来可能有点高深，但其实它的本质并没有那么复杂。今天我们用通俗的语言来聊聊什么是张
2.1.2矩阵与人工智能的关系：从数学工具到智能世界的桥梁
上节，我们讲述了向量与人工智能，但还有一个概念贯穿始终，那就是矩阵（Matrix）。矩阵不仅是数学中的一个基础
2.1.1 向量：人工智能世界的“万金油”
向量与人工智能的关系：从数学工具到智能世界的基石 在人工智能（AI）的发展过程中，有一个数学工具可以说是无处不
第二章 人工智能的数学基础 序言
数学之眼，洞悉智能世界 人工智能的发展日新月异，但万变不离其宗，数学始终是其背后的驱动力。数学是一双透视镜，让
1.3 人工智能的未来发展趋势与影响
引言 人工智能（AI）作为21世纪最具革命性的技术之一，已经深刻地改变了人类社会的各个方面。随着计算能力的提升
1.2.4 人工智能与强化学习：开创未来智能的核心技术
作为人工智能的重要分支，**强化学习（Reinforcement Learning，RL）**在许多复杂任务中