3.1.2 无监督学习
机器学习是人工智能的一大分支，而无监督学习是其中一个重要的类型。简单来说，无监督学习就像一个没有老师的学生，面
3.1.1 有监督学习
一、什么是有监督学习？ 什么是有监督学习？用通俗的语言讲清楚！ 在人工智能和机器学习的世界里，有一个非常重要的
第三章 机器学习基础
你是否曾好奇，为什么你的手机能准确地识别你的面孔？为什么在线购物网站能为你推荐你可能感兴趣的商品？这些看似魔法
2.4.4 信息论其他概念
既然提到信息论，就不得不讲一下其他的概念 压缩数据 想象一下，你有一本厚厚的字典，里面有很多重复的词语。如果你
2.4.3 KL散度（相对熵）
类比理解 什么是KL散度？ KL散度，全名是Kullback-Leibler散度，有时也被称为相对熵（Rela
2.4.2 交叉熵
交叉熵的基本概念 什么是交叉熵？ 交叉熵听起来像一个复杂的数学术语，但其实它的本质很简单，它是用来衡量两个概率
2.4.1 信息熵
在2.4我们将深度从信息学角度来讲一下人工智能 什么是信息熵？ 我们生活在一个信息的海洋里，每天都在接收和处理
2.3.3 梯度下降法
微积分与梯度下降：人工智能的幕后推手 引言 支撑人工智能这些技术背后的核心工具之一——梯度下降（Gradien
2.3.2 偏导数
在我们日常生活中，人工智能（AI）无处不在——从推荐你喜欢的视频到自动驾驶汽车，AI 的核心技术让一切变得更智
2.3.1 导函数值与人工智能
微积分中的导数与人工智能的关系：一个通俗的解释 在2.3我们将一起学习微积分在人工智能领域当中的应用 那么第一