3.2.1 线性回归 By - QzywudiPosted on 2024年12月10日如果你是一名学生、研究员,或者对数据感兴趣,你可能会听过“线性回归”这个词。尽管听起来有些“数学味”,但其实它 Continue Reading
3.1.3 强化学习 By - QzywudiPosted on 2024年12月9日什么是强化学习? 我们生活中总能看到这样的场景:小孩学走路会摔倒,但随着尝试次数增加,他会逐渐学会如何站稳和走 Continue Reading
3.1.2 无监督学习 By - QzywudiPosted on 2024年12月8日机器学习是人工智能的一大分支,而无监督学习是其中一个重要的类型。简单来说,无监督学习就像一个没有老师的学生,面 Continue Reading
3.1.1 有监督学习 By - QzywudiPosted on 2024年12月8日一、什么是有监督学习? 什么是有监督学习?用通俗的语言讲清楚! 在人工智能和机器学习的世界里,有一个非常重要的 Continue Reading
第三章 机器学习基础 By - QzywudiPosted on 2024年12月7日你是否曾好奇,为什么你的手机能准确地识别你的面孔?为什么在线购物网站能为你推荐你可能感兴趣的商品?这些看似魔法 Continue Reading
2.4.4 信息论其他概念 By - QzywudiPosted on 2024年12月7日既然提到信息论,就不得不讲一下其他的概念 压缩数据 想象一下,你有一本厚厚的字典,里面有很多重复的词语。如果你 Continue Reading
2.4.3 KL散度(相对熵) By - QzywudiPosted on 2024年12月6日2024年12月6日类比理解 什么是KL散度? KL散度,全名是Kullback-Leibler散度,有时也被称为相对熵(Rela Continue Reading
2.4.2 交叉熵 By - QzywudiPosted on 2024年12月5日交叉熵的基本概念 什么是交叉熵? 交叉熵听起来像一个复杂的数学术语,但其实它的本质很简单,它是用来衡量两个概率 Continue Reading
2.4.1 信息熵 By - QzywudiPosted on 2024年11月28日在2.4我们将深度从信息学角度来讲一下人工智能 什么是信息熵? 我们生活在一个信息的海洋里,每天都在接收和处理 Continue Reading
2.3.3 梯度下降法 By - QzywudiPosted on 2024年11月28日微积分与梯度下降:人工智能的幕后推手 引言 支撑人工智能这些技术背后的核心工具之一——梯度下降(Gradien Continue Reading