分类: 爱的百年

4.3.1 RNN结构

咱们用来聊聊一种叫做“循环神经网络”(Recurrent Neural Networks,简称RNN)的厉害的

4.2.3 池化层

深入理解池化层:计算机视觉的关键组成部分 在深度学习和计算机视觉的世界中,卷积神经网络(CNN)是一种非常流行

4.1.2感知机

感知机:通俗解释这块机器学习的基石 1. 什么是感知机? 感知机(Perceptron)是人工智能和机器学习领

4.1.1 人工神经元

什么是人工神经元? 我们的大脑就像一台超级计算机,能够处理大量信息,而完成这些任务的“基本单位”是神经元(也叫

3.4.3 交叉验证

什么是交叉验证? 交叉验证(Cross Validation)是一种在数据科学和机器学习中广泛应用的技术,主要

3.4.2 欠拟合

什么是欠拟合? 欠拟合(Underfitting)是机器学习中常见的问题之一,它指的是模型在训练数据和测试数据

3.4.1 过拟合

什么是过拟合? 在机器学习和深度学习的世界里,过拟合(overfitting)是一个非常常见但又令人头疼的问题

3.3.2 降维算法

什么是降维算法? 在日常生活中,我们经常会处理数据,比如照片、声音、文字等。随着科技的发展,这些数据变得越来越