3.4.3 交叉验证
什么是交叉验证？ 交叉验证（Cross Validation）是一种在数据科学和机器学习中广泛应用的技术，主要
3.4.2 欠拟合
什么是欠拟合？ 欠拟合（Underfitting）是机器学习中常见的问题之一，它指的是模型在训练数据和测试数据
3.4.1 过拟合
什么是过拟合？ 在机器学习和深度学习的世界里，过拟合（overfitting）是一个非常常见但又令人头疼的问题
3.3.2 降维算法
什么是降维算法？ 在日常生活中，我们经常会处理数据，比如照片、声音、文字等。随着科技的发展，这些数据变得越来越
3.3.1 聚类算法
聚类算法通俗讲解 聚类算法是机器学习中的一种基本方法，用于将数据集中的数据点按照一定的规则分组，形成多个相互独
3.2.4 决策树
决策树：一步一步做决定，像玩“二十问”游戏 小时候我们可能都玩过“二十问”游戏，一方在心里想一个东西，另一方可
3.2.3 支持向量机
1. 支持向量机是什么？ 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是机器学习领域
3.2.2 逻辑回归
逻辑回归是一种非常常用的机器学习方法，尽管名字里有“回归”二字，但它其实是一种分类模型，用来解决“这个东西属于
3.2.1 线性回归
如果你是一名学生、研究员，或者对数据感兴趣，你可能会听过“线性回归”这个词。尽管听起来有些“数学味”，但其实它
3.1.3 强化学习
什么是强化学习？ 我们生活中总能看到这样的场景：小孩学走路会摔倒，但随着尝试次数增加，他会逐渐学会如何站稳和走